El objetivo principal del Big Data es proporcionar a las empresas información de utilidad en campos de diversa naturaleza. Aunque parece sencillo, está resultando ser más complicado de lo que nos imaginamos. De hecho, los estudios demuestran que más de la mitad de los proyectos de Big Data no llegan a término, de los cuales el 58% aluden a la falta de exactitud en torno al alcance de estos proyectos, y nos plantea la siguiente cuestión: ¿estamos haciendo las cosas bien?
La falta de pericia en el análisis de datos es uno de los motivos más argumentados entre los proyectos que fracasan, así como la falta de contextualización del Big Data en la empresa. Los informes muestran que, en cualquiera de las etapas de los proyectos, se encuentran dificultades en términos de procesamiento de datos, dirección y análisis. Los equipos TIC de las empresas citan estas dificultades en más de un 40% de las ocasiones. A estos se añade la juventud del sector, que hace especialmente complicado para las empresas encontrar el equipo adecuado para llevar los proyectos a buen término.
Así, los principales requisitos para aportar soluciones a esta problemática se resumen en:
- Facilitar la gestión
- Escalabilidad
- Arquitectura flexible
- Aceleración de la implementación
